大伙有莫得发现，最近AI圈有个越来越明显的趋势：如何天下全在卷编程啊？

像Claude就无须说了，编程才智一直是标杆，其他东说念主齐得猛猛追；咱国产的GLM、MiniMax，最近发布的新模子也齐在往编程上猛冲。就连OpenAI，最近齐砍掉了烧钱的Sora视频业务，把算力省出来聚焦坐蓐力器用，说白了也便是编程和企业职业。

岁首的时候，Anthropic就特地出了份《2026 Agentic Coding Trends Report》，酌量就在本年，缔造者会从"写代码的东说念主"变成"斥地AI写代码的东说念主"。

行业里有个特地的叫法，Agentic Coding——让AI不单帮你写代码，而是径直帮你把活干了。你唯一说澄莹"我念念要个什么东西"，AI我方去相识、拆解、写代码、测试、改bug，直到托福一个能用的制品。

然后，就在这个全行业卷编程的节骨眼上，阿里发布了他们最新的大模子，Qwen3.6-Plus。不儿，3.5不是春节才出吗，前几天还刚出了个3.5-Omni，这速率是要飙车啊？

而况还不仅仅这一个模子，往时这一周，除了 3.5 Omni，阿里还发了图片模子Wan-2.7-image，再加上此次的3.6-Plus，主打一个全面着花，据说，旗舰版Qwen3.6-Max也照旧在路上了。这更新密度，齐能和网文作家打打了。

从阿里公布的数据来看，千问3.6在SWE-bench系列和Claw-Eval等泰斗评测里，较上一代3.5有显赫升迁，跑分不仅能登顶国内排名榜，而况是用更小的参数目打赢的，不错说是当下最强、最接近编程范围大神 Claude 的国产模子。

而况，模子更新的时间点也挺有深嗜的。上个月，千问技能厚爱东说念主林俊旸下野的音书刚刷了一波屏，好多网友齐搁那问，那Qwen以后还更新吗？规定千问说，更，我还要加快更。。

不光更了，此次对准的主张，亦然当下AI圈最火的编程。这也算是在这个天下齐在卷编程的节骨眼上，交出的一份答卷。

是以，说了这样久，Qwen3.6到底咋样啊？世超也径直上阿里云百真金不怕火搞了个API来，带天下切身上手测一下。先省个流：这波升级，还真有点东西。

刻下的AI，照旧不是说句话就能助威咱们的了，龙虾等多样Agent出现，让AI动手照旧成婚常便饭了。于是哥们先给我的龙虾换了个脑子，径直接入Qwen3.6-Plus！

千问3.6堪称全模态，翰墨图片视频齐能读，那咱们就先来个最狠的吧——径直丢视频。

此次的任务是，我我方用手机录一段视频，内部是我在电脑上翻开了一个网站，然后我边更始边给Qwen考验，这里需要的功能，需要的殊效啊，巴拉巴拉说了一堆，说真话我讲得很抽象，连“帅不帅”这样的词齐用上了。

教导词亦然简简便单。

规定，任务完成度有点出乎我预念念了。那么大个（200多M）视频往时，你读完，然后复刻成这个历程，还相助我的抽象指示，我以为相当不错了，连“投入专科评比”这个需求齐作念上了。

天然如故有点bug，比如某些元素有点丑啊，评委莫得更始展示啊，交互按钮动不了啊。。指望AI一次出完好的东西如故有点难的。

于是我又把这些反映给它回应了一轮，给出的规定，完成度就相当高了。

以前，咱最头疼的便是咋把我方的念念法，翻译成纯文本告诉AI，是真的难，一是术语太多了，二是精准描绘一件事，那和写论文有啥分散，你念念念念你写论文时候掉的头发你就懂了。

是以刻下，当你能径直跟AI视频通话后，闲居的vibe coding照旧扞格难入了，刻下赶到赛场的是，视频vibe coding。

对了，此次的Qwen在“仓库级”复杂任务的发达上也有大加强。

为啥叫仓库呢？因为真实的次序员，写代码濒临的不是一个文献，是几百上千个文献，相识一个容颜得先搞澄莹目次结构，哪个文献调用了哪个，数据从哪来到哪去，理澄莹代码之间的筹商可能就得几天。是以念念真干活，不仅仅"能不可懂代码"，而是能不可读懂整个这个词容颜，然后在内部干活。

大伙应该神话了最近Claude Code源码露馅那事儿，不知说念的不错去看咱们昨天的著作，归正便是，AI大厂把自家居品的底裤露馅了，源码被东说念主搬到GitHub上之后连忙传开，其后还有东说念主径直搞了个开源重制版。

是以世超就径直把GitHub上，这个开源重制版仓库克隆到了土产货。

但对好多东说念主来说，这种新闻只可看个侵犯，源码这玩意，是你给我我就能读得懂的吗？

那你说这个我就不困了。刻下的AI太好用了，咱径直用AI帮咱们分析。我径直把仓库在电脑上的位置，和我念念要的恶果发给了它。

规定Qwen3.6相助龙虾，径直深刻我的电脑，找到了这个仓库。

不外我还以为一次读一个仓库，会把它脑袋读晕。在发了一堆我看不懂的代码之后，一个艰深的网站，就被它创造出来了。

规定，这是真有点帅了，完好的渐变蓝，还放了仓库里的logo，往下滑还有渐入的动效，致使还贴心性作念了去往 GitHub 的跳转。

不外这就让它竣事了，我是不首肯的，主要如故我看不懂英文，而况网站讲得很泛啊，开局几张图，背面就初始拖拉综合，我念念知说念这容颜真是的神秘在哪，能不可帮我挖一下啊。

规定，在我下达指示之后，它还真挖出来了，然后把它作念成了华文网站，把源码里藏着的好东西齐给我看了，还翻译成了大口语，以后吃瓜就靠这位衰老了。

而况，最遑急的是我也莫得指路，它我方翻代码、找重心、相识逻辑，然后把需求一层层休止作念了。这一整套下来，照旧能看出Qwen3.6在这种仓库级复杂任务上发达很开阔了。

对了，雷同用大模子的齐知说念，刻下的token是越来越不够用了，以至于好多东说念主齐有了token烦燥。

于是我作念了一个token打算器，量入为出这一块。。我下载的是DeepSeek V3的tokenizer，便是用来数token的阿谁东西，然后让AI帮我打包成了个可施行文献。

不外我说真话，有点丑啊，我能不可把它改得好意思瞻念点，就像一个聊天框那样呢？

于是我把和Claude的聊天框丢给它了，让它照着这个作念。对了，因为用AI搞过我的文献夹，是以我文献夹还有点乱，我照旧分不清哪个是哪个了。

第一次出来的规定，和我相识有些小偏差，是给蓝本阿谁次序，外不雅换了个皮。于是我又补充证据了一版：

这下听懂了，等了两分钟就给我作念出来了，照旧跟Claude的聊天框没啥分散了

致使我齐没条目，他还主动装幌子，给我加了个模子切换，这是真细节了。（天然没用，然则有种掌控感）

从视频复刻网页，到读懂复杂的代码仓库，再到一个token打算器说改就改，测到这儿，其实咱的感受照旧挺明确了，AI干活的畛域，正在被越推越远。

因为Qwen3.6这波进化，你照旧能径直给AI丢视频、丢截图、丢一整个这个词代码仓库，让它我方去看、去相识、去动手改。这也印证了前边说的，这种能径直帮咱们干活的Agentic Coding，正在成为各家现阶段的要紧方针。

而况，整个这个词千问的节拍也在变。以前千问的印象是"开源界顶流"，跑分能打，缔造者爱用。刻下阿里搞了个ATH职业群，吴泳铭切身带队，把模子研发、平台、C端B端诓骗全串成一条线，品牌也调治成了"千问"，从造Token到送Token到用Token一条龙，酿成闭环。

就像Anthropic那份证据里提到，刻下缔造者日常责任里大略有60%照旧在用AI了，但真是能整个纵脱让AI孤独干的，也就不到20%。也便是AI刻下更像副驾驶，还没到整个自动驾驶那一步。

但主张照旧很澄莹了，连销售、法务、运营齐初始我方用AI写爱惜用惩办问题了，这个趋势对来Qwen在内的国产模子来说，其实是个契机。当AI编程从极客的玩物变成大伙的日常器用，价钱和生态便是决定谁能铺开的关节。

低廉、迭代快、生态优秀、还越来越颖异活，这便是Qwen刻下手持的上风。不是每个场景齐需要请Claude出山的，一个够用、不贵、还在任意进化的国产汲取，对大部分东说念主来说照旧挺香了。

临了欧洲杯体育，新模子照旧上了百真金不怕火对外提供API职业，也已接入悟空、Qoder和Qwen Chat官网，大伙齐我方去试试吧。合不对你情意，跑一跑就知说念了。